생활
BehaPulse(Detection of Behavior with Pulse)
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BehaPulse 프로젝트는 Wi-Fi 센싱 기술을 기존 스마트홈 시스템에 접목하여 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 것을 목표로 한다.
Wi-Fi 센싱은 CSI(Channel State Information) 데이터를 기반으로 동작하는데, 이 데이터는 주변 환경의 변화에 크게 영향을 받는다. 이로 인해 환경 종속성 문제가 발생하며, 수집된 장소가 변경될 경우 정확한 예측이 어려워질 수 있다.
이를 해결하기 위해 우리는 다양한 딥러닝 학습 방식을 접목하여 환경 종속성을 줄이고, 실제 배포에 최적화된 시스템을 개발할 계획이다. 이러한 접근 방식을 통해, BehaPulse 시스템은 보다 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.
Wi-Fi 센싱은 CSI(Channel State Information) 데이터를 기반으로 동작하는데, 이 데이터는 주변 환경의 변화에 크게 영향을 받는다. 이로 인해 환경 종속성 문제가 발생하며, 수집된 장소가 변경될 경우 정확한 예측이 어려워질 수 있다.
이를 해결하기 위해 우리는 다양한 딥러닝 학습 방식을 접목하여 환경 종속성을 줄이고, 실제 배포에 최적화된 시스템을 개발할 계획이다. 이러한 접근 방식을 통해, BehaPulse 시스템은 보다 정확하고 신뢰성 있는 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.
Wi-Fi 센싱 기술을 통해 스마트홈에서 사용자 맞춤형 서비스를 제공하는 혁신적인 솔루션
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