환경
해결완료
[Fossil]Object Detection을 활용한 AI 분리수거 쓰레기통
해결 완료
이원희
1. 개발배경 및 목적
최근 우리나라는 코로나 19로 인하여 일회용품 및 기타 쓰레기 배출량이 증가하고 있습니다. 또한 매립지의
환경오염 문제와 매립 한계에 도달하면서 쓰레기의 처리가 어려워지거나 쓰레기의 분류 비용이 증가하여
쓰레기 배출량을 줄이기 위한 분리수거가 중요해지고 있습니다. 그런데 현재 분리수거를 하고 있는 일반 가정
86%중 대다수가 올바른 분리배출 방법을 모르는 경우가 많아 배출되는 쓰레기에서 재활용률은 40%밖에 되지
않는 추세입니다. 저희 팀은 이런 문제를 해결하기 위해 쓰레기 종류를 인식하는 AI와 쓰레기통을 결합하여
사용자가 쓰레기를 잘 분리할 수 있도록 돕고 이를 통해 쓰레기 배출량과 분리 비용을 절감하는 것이
목표입니다
2. 개발환경 및 개발언어
개발 보드 - arduino uno
개발 환경 - window 10
개발 언어 - python, tensorflow, java, android
3. 시스템 구성 및 아키텍처
arduino – 쓰레기 분류기, 투입구 개폐기, 내부 LED조명, 컨베이어 벨트
client(android) – 기기조작 패널, 및 클라이언트 통신
server(window10 notebook) – arduino 모듈 제어 및 측정 데이터 전송
4. 프로젝트 주요기능
서버에서 작동 신호를 클라이언트로부터 수신 받으면 투입구 개방 및 모듈을 작동 합니다. 사용자가
쓰레기를 투입하면 PET병과 캔을 카메라로 인식하여 분류기를 작동하고 컨베이어 벨트를 통해
쓰레기를 처리하며 투입된 쓰레기를 카운트합니다. 사용 후 사용자가 종료를 누르면 투입구를 폐쇄하고 다음
작동신호를 받을 때까지 stand by합니다.
5. 기대효과 및 활용분야
쓰레기를 버릴 때 사람이 직접 분류하여 버리지 않아 편리합니다. 대형화하여 분류시설에 설비로 활용하거나
공원이나 다중이용 시설 등 공공장소에 설치하여 분류비용을 감소하는데 도움을 줄 수 있습니다.
최근 우리나라는 코로나 19로 인하여 일회용품 및 기타 쓰레기 배출량이 증가하고 있습니다. 또한 매립지의
환경오염 문제와 매립 한계에 도달하면서 쓰레기의 처리가 어려워지거나 쓰레기의 분류 비용이 증가하여
쓰레기 배출량을 줄이기 위한 분리수거가 중요해지고 있습니다. 그런데 현재 분리수거를 하고 있는 일반 가정
86%중 대다수가 올바른 분리배출 방법을 모르는 경우가 많아 배출되는 쓰레기에서 재활용률은 40%밖에 되지
않는 추세입니다. 저희 팀은 이런 문제를 해결하기 위해 쓰레기 종류를 인식하는 AI와 쓰레기통을 결합하여
사용자가 쓰레기를 잘 분리할 수 있도록 돕고 이를 통해 쓰레기 배출량과 분리 비용을 절감하는 것이
목표입니다
2. 개발환경 및 개발언어
개발 보드 - arduino uno
개발 환경 - window 10
개발 언어 - python, tensorflow, java, android
3. 시스템 구성 및 아키텍처
arduino – 쓰레기 분류기, 투입구 개폐기, 내부 LED조명, 컨베이어 벨트
client(android) – 기기조작 패널, 및 클라이언트 통신
server(window10 notebook) – arduino 모듈 제어 및 측정 데이터 전송
4. 프로젝트 주요기능
서버에서 작동 신호를 클라이언트로부터 수신 받으면 투입구 개방 및 모듈을 작동 합니다. 사용자가
쓰레기를 투입하면 PET병과 캔을 카메라로 인식하여 분류기를 작동하고 컨베이어 벨트를 통해
쓰레기를 처리하며 투입된 쓰레기를 카운트합니다. 사용 후 사용자가 종료를 누르면 투입구를 폐쇄하고 다음
작동신호를 받을 때까지 stand by합니다.
5. 기대효과 및 활용분야
쓰레기를 버릴 때 사람이 직접 분류하여 버리지 않아 편리합니다. 대형화하여 분류시설에 설비로 활용하거나
공원이나 다중이용 시설 등 공공장소에 설치하여 분류비용을 감소하는데 도움을 줄 수 있습니다.
좀더 열심히 해볼려고 합니다
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