사회적약자
해결완료
시각장애인을 위한 약 구별 시스템
해결 완료
차수빈
21세기 현대인들에게 있어 약은 떼려야 뗄 수 없는 존재입니다.
하지만 시각장애인분들은 이러한 약을 매번 챙겨 먹기에는 무리가 있습니다.
이유는 많은 약 중에 어떤 약을 먹어야 하는지, 들고 있는 약이 내가 먹어야 하는 약인지, 약을 먹었는지 안 먹었는지 구분하기란 쉽지 않기 때문입니다.
그래서 저희는 약을 챙겨 드셔야 하는 시각장애인분들을 위한 시스템을 만들고자 합니다.
Raspberry Pi의 PIR 센서를 이용하여 알약을 감지하고 카메라 센서를 이용하여 알약을 촬영하여 분석할 준비를 합니다.
다음 Flask 서버에서 csv 파일을 이용하여 알약을 분석합니다.
이렇게 분석된 데이터를 기반으로 스피커를 통해 음성을 출력합니다.
서버에서 데이터를 분석할 때, 텍스트와 색깔로 알약을 구분합니다. 알약 사진을 가져와 각종 전처리 과정을 거치고 Tesseract OCR를 이용하여 알약에 있는 텍스트를 분석합니다. 색깔 분석은 픽셀로 RGB 데이터를 불러와 RGB 경계값을 이용하여 구분하였습니다. 이렇게 얻은 데이터를 csv에 정리하여 기존에 저장되어있는 알약 리스트와 비교합니다.
S/W
IDE: Jupyer Notebook / Thonny
Server: Flask
Language: Python
Collaboration Tool: Git
H/W
Raspberry Pi 3
PIR censor
Camera censor
Speaker
하지만 시각장애인분들은 이러한 약을 매번 챙겨 먹기에는 무리가 있습니다.
이유는 많은 약 중에 어떤 약을 먹어야 하는지, 들고 있는 약이 내가 먹어야 하는 약인지, 약을 먹었는지 안 먹었는지 구분하기란 쉽지 않기 때문입니다.
그래서 저희는 약을 챙겨 드셔야 하는 시각장애인분들을 위한 시스템을 만들고자 합니다.
Raspberry Pi의 PIR 센서를 이용하여 알약을 감지하고 카메라 센서를 이용하여 알약을 촬영하여 분석할 준비를 합니다.
다음 Flask 서버에서 csv 파일을 이용하여 알약을 분석합니다.
이렇게 분석된 데이터를 기반으로 스피커를 통해 음성을 출력합니다.
서버에서 데이터를 분석할 때, 텍스트와 색깔로 알약을 구분합니다. 알약 사진을 가져와 각종 전처리 과정을 거치고 Tesseract OCR를 이용하여 알약에 있는 텍스트를 분석합니다. 색깔 분석은 픽셀로 RGB 데이터를 불러와 RGB 경계값을 이용하여 구분하였습니다. 이렇게 얻은 데이터를 csv에 정리하여 기존에 저장되어있는 알약 리스트와 비교합니다.
S/W
IDE: Jupyer Notebook / Thonny
Server: Flask
Language: Python
Collaboration Tool: Git
H/W
Raspberry Pi 3
PIR censor
Camera censor
Speaker
해당 프로젝트에서 그치지 않고 스마트폰과의 연계 가능성, 다양한 기능 추가 등을 염두에 두고 있습니다.
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